Android神经网络API开发实战
📚 共计 30 章节
01
神经网络基础与Android NNAPI概述
神经元、层、激活函数 · NNAPI架构与设计理念 · 系统位置与作用
概念
入门
02
开发环境搭建与第一个NNAPI应用
NDK/CMake配置 · 创建项目 · 加载加法模型
环境
实战
03
NNAPI核心概念详解
Model · Compilation · Execution · Memory
核心
API
04
模型构建与操作 (Operations)
操作类型列表 · addOperation · 操作数与张量
构建
算子
05
张量 (Tensor) 与数据类型
维度形状 · FLOAT32/INT32/QUANT8 · addOperand
张量
类型
06
模型编译与执行
setPreference · 会话管理 · 同步/异步执行
编译
执行
07
内存管理 (Memory)
共享内存 · AHardwareBuffer · 内存池优化
内存
性能
08
设备发现与选择
getDeviceCount · getDevice · CPU/GPU/NPU/DSP
设备
异构
09
性能测量与基准测试
计时功能 · Benchmarks框架 · 推理时间分析
性能
测试
10
量化 (Quantization) 基础
对称/非对称 · 量化参数 · 加载量化模型
量化
压缩
11
模型转换与格式支持
TFLite · ONNX转换 · 自定义格式适配
转换
格式
12
NNAPI与TensorFlow Lite集成
NNAPI代理 · 配置启用 · 性能对比
TFLite
代理
13
NNAPI与PyTorch Mobile集成
PyTorch Mobile后端 · 模型导出部署 · 案例
PyTorch
移动端
14
图像分类实战（一）
MobileNet准备 · Bitmap转张量 · 推理
图像
分类
15
图像分类实战（二）
Softmax/Top-K · UI绑定 · 性能优化
后处理
UI
16
目标检测实战（一）
SSD/YOLO · 输入输出解析 · 边界框解码
检测
解码
17
目标检测实战（二）
NMS实现 · 绘制检测框 · 实时摄像头检测
NMS
实时
18
自然语言处理 (NLP) 实战
BERT Tiny · Tokenization · 序列处理
NLP
文本
19
语音识别基础
MFCC特征 · 语音模型加载 · 实时识别流程
语音
特征
20
多线程与并发推理
线程安全 · 任务队列 · 避免ANR
并发
性能
21
错误处理与调试
错误码 · 日志分析 · ADB调试NNAPI
调试
错误
22
NNAPI扩展与自定义操作
编写自定义Operation · 注册 · 使用限制
扩展
自定义
23
安全与隐私
模型加密 · 内存安全 · 输入校验
安全
隐私
24
电池与功耗优化
功耗分析 · 降低推理功耗 · 动态调频
功耗
优化
25
兼容性测试与适配
厂商差异 (高通/联发科/华为/三星) · 回退策略
兼容
适配
26
NNAPI 2.0+ 新特性
RELAXED精度 · 批量执行 · 优先级队列
新特性
2.0
27
端侧训练基础
训练支持现状 · 在线学习 · 参数更新
训练
端侧
28
综合项目：智能相册（一）
需求分析 · 架构设计 · 模型选择
项目
架构
29
综合项目：智能相册（二）
图像分类模块 · 人脸检测 · UI集成
实现
集成
30
综合项目：智能相册（三）
性能调优 · 内存管理 · 发布测试 · 总结
调优
发布